新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： Our vision of semantic Web search 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别: Ontology Language | RDF/RDFS | XML文档存取技术(DOM, SAX)    
     viaphone 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 

    我有一点点愚见：我认为可以在不同阶段做不同方面semantic化.
    1）在Query interface 和user interface 阶段，NLP是必不可少的，不管是统计学方法也好还是其它方法也好，其实本身或多或少的已经就有语义化的味道了。

    2) 经过NLP处理后的用户输入到本体知识库的映射，这个过程可以有很多技术可以使用。其中有一项我认为在语义化的过程中比较重要，就是本体语言DL规则可以帮助实现语义扩展。

    3)映射过程不能仅仅是词组到本体概念、个体、属性的，关系上的映射更为重要。把用户输入从知识关系上补缺补漏是很关键的一步。

    4)还有就是领域规则推理（这一步现在用起来会使我的系统跑得太慢，不敢碰）

    5)把知识检索的结果与用这些知识标注过的文档一起作为检索结果。（当然先得有文档标注过程）

    =============
    以上是一点点个人心德，愚人之见是它们都是搜索语义化的过程的其中一步。
    我同意whf的观点，把语义化理解成NLP或搜索过程中的任何一步，都比较狭隘。语义化应该是体现在整个搜索生命周期中的。否则有点像盲人摸象，摸到哪就会认为象长得像哪。
    语义化语义化，随语潜入，化义无声。一步一步化吧。见笑见笑

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2009/1/15 22:43:00
     
     whfcarter 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    谢谢viaphone的补充，这里列举的各项工作正是从不能的层面和侧面来帮助search的语义化的。其中还有很多工作没有涉及或者做深，有待大家一起努力完成。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2009/1/16 0:03:00
     
     Humphrey 帅哥哟，离线，有人找我吗？狮子座1981-7-23
      
      
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    发贴心情 
    拜读了viaphone同志的回复之后，我觉得您的意思我能理解，但是对一些概念更模糊了。由此引发了我提出下列问题，向各位前辈讨教：
    其一、自然语言处理似乎不能在语义搜索全局使用，只能用于界面部分。很多文档都是通篇自然语言型（不含计算机程序设计语言代码），那么对这些文档的索引可以应用NLP技术吗？
    其二、既然自然语言处理既包括统计方法，又包括推理方法。在语义搜索中间环节却需要“本体语言DL规则”来实现，感觉只是逆向证明自然语言处理不包含推理规则（至少是DL推理规则）。如果是这样那么NLP又只剩下统计方法了，因此我想请示一下NLP的概念和包含的内容。
    其三、用户界面（user interface）应该包括查询界面（query interface）和结果反馈界面（个人理解，不清楚是否有此说法，因此不能列举英文原文）吧。现在对语义查询系统界面的分类是什么样的呢？
    感谢诸位对我的提问的关注和解答，又要麻烦各位，小可在此先谢过大家了。

    ----------------------------------------------
    鸿丰

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2009/1/16 8:26:00
     
     viaphone 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用Humphrey在2009-1-16 8:26:00的发言：
    拜读了viaphone同志的回复之后，我觉得您的意思我能理解，但是对一些概念更模糊了。由此引发了我提出下列问题，向各位前辈讨教：
    其一、自然语言处理似乎不能在语义搜索全局使用，只能用于界面部分。很多文档都是通篇自然语言型（不含计算机程序设计语言代码），那么对这些文档的索引可以应用NLP技术吗？
    其二、既然自然语言处理既包括统计方法，又包括推理方法。在语义搜索中间环节却需要“本体语言DL规则”来实现，感觉只是逆向证明自然语言处理不包含推理规则（至少是DL推理规则）。如果是这样那么NLP又只剩下统计方法了，因此我想请示一下NLP的概念和包含的内容。
    其三、用户界面（user interface）应该包括查询界面（query interface）和结果反馈界面（个人理解，不清楚是否有此说法，因此不能列举英文原文）吧。现在对语义查询系统界面的分类是什么样的呢？
    感谢诸位对我的提问的关注和解答，又要麻烦各位，小可在此先谢过大家了。

    一、是的，现在的绝大多数文档都是无结构的，所以对需要语义标注的工作，即把文档与语义知识关联起来。标注工作的文章也是一找一大堆了，大部份还是根据文本统计的方法来实现，你去找找。

    二、你的推论“NLP过程不包含推理”有问题。我只是说语义搜索的中间有一个可以依靠DL规则进行语义推理和扩展的环节。与NLP也可有推理并不互斥。至于NLP用什么方法来实现推理，那就是八仙过海各显神通了。

    三、界面这方面我没多大研究。。。。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2009/1/16 8:51:00
     
     whfcarter 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    为什么要这么在乎分类呢，类别都是在这一个东西已经有一定研究或者成果之后产生的（类似bottom up的思路，现有data，后有schema）。而研究本身就追求创新，对于做semantic web的人来说，应该是problem-driven, user-driven和data-driven的去看待问题，在已有的分类体系里面，本身就说明你的贡献不会很大，无非是小修小补的。

    problem-driven就是你现在遇到什么实际问题，对于enterprise来说，他们经常会采取这样的方法，因为研究和产品不能很脱机，不是做basic research。
    user-driven的话，就是考虑用户的需求，这点才能保证研究有价值，在此申明这里不是说basic research
    data-driven就是说根据数据的特性来考虑问题，这也就是web为什么永远有做不完的研究，因为数据不断地在变化，从传统的web page到后来的social tagging以及semantic data，不同的数据带来了不同的机遇和挑战，就算对固定的数据如semantic data，在不同的阶段，由于数据的规模，数据的分布，以及关注点不同提出了不同的要求。

    还有一点就是要注意交叉学科，我们在讨论中不断引入NLP， HCI (Human Computer Interaction)等其他领域，所以这也是sw研究的特点（对semantic search的研究同样适用）

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2009/1/16 9:11:00
     
     Humphrey 帅哥哟，离线，有人找我吗？狮子座1981-7-23
      
      
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    发贴心情 
    感谢viaphone同志的热情解答，从您和whfcarter同志的回复中，我学到了好多东西，从技术到理念。能够和你们交流，我感到十分荣幸。谢谢二位同志！

    ----------------------------------------------
    鸿丰

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     viaphone 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    过奖....我还是菜鸟....whf才是大牛
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2009/1/16 9:59:00
     
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    发贴心情 
    通过这两天的交流和思考，我发现自然语言处理是个很特别的学科（或者叫做方法更合适？），它的覆盖范围很大，连计算机语言学也包含在内；其方法也很全面，包括统计学方法和推理方法。
    有趣也正是有趣在这里，既然自然语言处理如此兼容并包，从应用角度来看似乎已完全可以取代语义网这个概念（或者与之等同）。我原来一直认为它的范围很狭窄的，看来有必要再了解一下自然语言处理，再做语义搜索？

    ----------------------------------------------
    鸿丰

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2009/1/16 14:29:00
     
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    发贴心情 
    whfcarter同志提供的文献我已悉数下载，不过在实际使用时遭遇了一些技术性问题。
    一个是在解压缩过程结束之后，有压缩包损坏的提示，但是文档还是出来了。
    第二个就是，四个压缩包里的文件是同名的，难道它们是一个？还是由一个文档拆分而来的呢？
    最后，我惊奇的发现，这个文档的编辑软件是Word2007，真是太强了，我必须安装一个专用的格式兼容软件才能用呢！
    虽然可能费一些劲，但是能够从whfcarter同志提供的文件中学到新知是最重要的。在此向whfcarter同志表示感谢和敬意。谢谢！

    ----------------------------------------------
    鸿丰

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    发贴心情 
    四个压缩包里面的是一个文件，由于文件太大，我选择了分卷压缩。同时我考虑到向下兼容，所以虽然使用07编辑，但是还是保存为03支持的格式。如果实在不能打开，可以考虑使用Open office最新版本，它可以打开07格式，毕竟07其实就是一些XML文件。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2009/2/8 12:35:00
     
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      注册：2007-01-01
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