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--  『 理论计算机科学 』  (http://bbs.xml.org.cn/list.asp?boardid=64)
----  大家给个建议,我应该在计算机科学的哪个领域发展?谢谢  (http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardid=64&rootid=&id=60493)


--  作者:worchengrui
--  发布时间:3/26/2008 10:36:00 PM

--  大家给个建议,我应该在计算机科学的哪个领域发展?谢谢
我原来不是学计算机的,本科和研究生都是中国差不多最好的学校毕业的,学的是电子工程,并且比较偏向物理方面的,在国内用处很少,所以毕业后就在通信企业里做软件开发,作了好几年,在windows,linux,vxworks下开发C/C++代码。
平时最喜欢看的就是算法,数据结构方面的东西,自己上学的时候没有参加过ACM大赛,工作以后不断地找这方面的试题作。对目前的工作已经失去了兴趣,因为中国所谓的通信企业,根本没什么技术含量,就是抄抄外国的协议,甚至协议栈代码都是外国买的,单位里所谓的通信方面的大牛,可能没有学过通信原理,没有听说过AVL Tree,当然也的确不需要知道这些。我一直在想这个问题,未来的路该怎么走?肯定这样写写代码我不愿意干了,我想做算法研究,因为看算法方面的书籍或者相关试题的时候,能感受到思考的快乐!可我的确原来没有专职干过这个,国内也没有什么企业干这个。
谁能帮我推荐个方向,或者给我个建议,能从头自己搞的,就是从头开始自学,我也愿意,因为如果我不学,我也要这样一天天活下去,为何不去搏一把呢?总不能这样庸庸碌碌一辈子下去。谢谢各位计算机专业人士
--  作者:netjian
--  发布时间:3/27/2008 8:28:00 AM

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师兄是准备读博,还是去找一份计算机算法方面的工作重新做呢?

计算机科学里有专门的算法理论研究方向——如果你真的很有兴趣的话。

不过,据我所知,纯粹的算法研究,因为与直接的经济利益有一定的脱轨,所以,你做这方面的工作可能会满足你的兴趣,但是不能满足你的口袋。

是否考虑出国进行这方面的工作呢?或许是个不错的选择,国外对于算法研究的看重程度还是要远远高于国内的。


--  作者:worchengrui
--  发布时间:3/27/2008 11:25:00 AM

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谢谢楼上的朋友,我可不感自称师兄,虽然早毕业几年,在企业里做了几年写代码的工作,但是在计算机科学领域里没入门。我是想先找一份算法方面的工作,不知道哪些领域或者企业里会用到。原来找过几家做EDA软件的,因为自己原来没做过这方面的,人家根本没给面试机会。
如果想做纯粹的算法研究,有哪些书可以看呢?谢谢
--  作者:netjian
--  发布时间:3/27/2008 8:07:00 PM

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《Introduction to algorithms》,中文名<算法导论>,应该是首选不二的。
对于入门者,提升者,都是很不错的选择。
你可以在www.china-pub.com里面买到这本书。
中文版的也有,由南京大学 潘金贵 教授翻译,但是我没读过,不知道翻译得怎么样。
--  作者:tntht
--  发布时间:3/28/2008 2:46:00 PM

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方向这种东西应该和兴趣相关吧?
--  作者:StevenLin_
--  发布时间:3/29/2008 3:04:00 PM

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如果楼主找算法方向的教授试着再读个研究生呢? 会不会好一点(不管找工作还是继续读博)
--  作者:netjian
--  发布时间:3/31/2008 5:17:00 PM

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以下是引用StevenLin_在2008-3-29 15:04:00的发言:
如果楼主找算法方向的教授试着再读个研究生呢? 会不会好一点(不管找工作还是继续读博)


呵呵,花费有点大吧?
前提是楼主不会被现实的生活强奸……
--  作者:KID2HL
--  发布时间:4/27/2008 2:04:00 PM

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兴趣相关,重要的是要能在工作中找到乐趣。
--  作者:kinghere
--  发布时间:5/23/2008 7:33:00 PM

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先要满足了口袋啊。
然后,感兴趣的可以空闲时间做啊。
当然两全其美最好啊!!
¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥
--  作者:阿达
--  发布时间:5/23/2008 11:22:00 PM

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深入研究一种算法,可能比较适合楼主。
从楼主言谈中,觉得你个人应该是倾向于通过读博来改变你现在的人生吧。
--  作者:cx1027
--  发布时间:5/26/2008 6:01:00 PM

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数据挖掘
--  作者:hahahoho
--  发布时间:5/28/2008 11:24:00 AM

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朋友你可以考虑知识智能。
现在的语义Web研究基本上停留在知识管理层面。有一些基本的知识智能能力。未来这方面潜力很大。
应用也很广泛:
*Expert System
*Intelligent Searching
*ontology/Encyclopedia
*Content Surveillance/Filtering
*Business Intelligence
*Automatic or KI-Aided Sales/Service
*Robots
*Personal Intelligence Assistant
*Social Engineering
够你忙上一辈子了。
前提是你自己考虑清楚条件是否允许。
--  作者:63henry.black
--  发布时间:5/28/2008 3:57:00 PM

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  我扎觉得你和我很象呢,我也是通信毕业,现在学信息管理,目前主要研究算法和推理,但是我老板一直怀疑我偏向计算机了,呵呵.....关注你的发展
--  作者:zr_84
--  发布时间:5/30/2008 11:40:00 AM

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关注下

--  作者:ghtvc
--  发布时间:5/30/2008 12:00:00 PM

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疑惑中
--  作者:ejun_2006
--  发布时间:6/5/2008 9:55:00 PM

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呵呵  目标不一样 我只是混口饭吃就行了!!
--  作者:baojie
--  发布时间:6/9/2008 3:27:00 AM

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算法研究无论国内国外,一般都不好搞钱。美国这方面的教授,也清贫得很。

选方向,和你现在做的实践工作结合是最好,浪费最少。其实在工业界,本来主要的工作就是抄抄协议,如果一家开发一个协议,那还叫协议吗?中国企业本来还没到这个阶段,现在还是在长身体的阶段。能够把一个协议实现出来,是很不容易的事情。无数的工程细节和优化技巧,都是宝贵的经验。象你这样有工程经验的,以后做一些通信网络或者计算机网络方向的工作,是很有优势的。


--  作者:北剑
--  发布时间:6/10/2008 2:31:00 PM

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《Introduction to algorithms》我也在看,是计算机专业的研究生教材。
--  作者:swain
--  发布时间:6/14/2008 5:18:00 PM

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研究计算机科学要有耐心的
--  作者:wangmeigong
--  发布时间:6/24/2008 9:23:00 AM

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去百度,搜索部对算法要求非常高,如果你真的很强的话那真的适合你,而且薪水也相当可观.
--  作者:fishyuze
--  发布时间:7/4/2008 10:28:00 AM

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同意20楼的
百度 google可以说是靠算法和数据结构知识混饭吃的
如果想读研 或读博 国内还真就有个不错的 现在国际上也能排到前面的lab--清华大学理论计算机科学中心ITCS 姚期智在那带学生 很牛的地方
--  作者:fishyuze
--  发布时间:7/4/2008 10:29:00 AM

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同意20楼的
百度 google可以说是靠算法和数据结构知识混饭吃的
如果想读研 或读博 国内还真就有个不错的 现在国际上也能排到前面的lab--清华大学理论计算机科学中心ITCS 姚期智在那带学生 很牛的地方
--  作者:panjianjiang
--  发布时间:7/21/2008 11:29:00 AM

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你说你的专业背景是电子工程,而且是偏物理的,可以考虑考虑数值分析这个方向
--  作者:simty
--  发布时间:7/29/2008 4:06:00 PM

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我觉得可以考虑一下做做网络方面的工作哦.....我之前也是做软件的.....但是现在正在企业里学习企业的网络管理.....试试看.....我不知道你会不会找到新的感觉.....但是试试无妨.....
--  作者:toroid
--  发布时间:12/23/2008 11:44:00 AM

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做做数据挖掘也可以啊

看看IBM、微软研究院的项目


--  作者:taotiger
--  发布时间:12/23/2008 4:27:00 PM

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关注!
--  作者:zhangjiazimei
--  发布时间:12/23/2008 7:19:00 PM

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怎么都是一辈子,楼主很有想法啊,佩服。
--  作者:woofilian
--  发布时间:2/17/2009 3:17:00 PM

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其实关于算法编程等方面的书最经典的是美国斯坦福大学Knuth教授写的《the art of computer programming》全书共7卷,已出版3卷,是计算机领域里颠峰级的里程碑,加上国外人士对它的推崇,所以提起它的大名简直就象法律书籍中的宪法一样神圣。Knuth教授获得了许多奖项和荣誉,包括美国计算机协会图灵奖(ACM Turing Award),美国前总统卡特授予的科学金奖(Medal of Science),美国数学学会斯蒂尔奖(AMS Steele Prize),以及1996年11月由于发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖(KyotoPrize)。现与其妻Jill生活于斯坦福校园内。

Knuth教授的个人主页http://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/taocp.html



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