处理的数据是XML，XML模式；关系模型，关系数据和HTML网页信息，可以转换为XML模型。对于网页信息里面的图片，声音，视频等信息，可以屏蔽或用链接进行处理；对于网页上的非结构化数据，如txt,pdf,doc文档信息，不进行语义集成的处理。XML数据便于查询，也便于交换。

本体层用标准的面向对象模型RDF描述，RDF,RDF Schema对应有完善的查询语言RDQL。

知识库的构建，知识库是更高级的本体，处理共享词汇外，还有公理规则，可以进行推理。在局部本体到公共本体的构建过程中，起到参照的重要作用。同时，由于知识库的词汇共享，其中实体概念和简单属性可在知识库中取得，因而知识库可以帮助XML 文档格式的规范化，通过规范后的XML文档，能清晰的进行各个局部本体的构建。

语义集成过程中的查询转换，，映射表构建是系列的技术问题。对于数据交换的应用，为了减少，数据传递的复杂性，可以构建共享局部的视图，将本地数据到本地本体的映射表，本地本体向公共本体的映射表结合起来。减少数据传递，解决本地本体过多的问题。

借助一些网络技术，P2P技术，数字签名技术，可以完成数据的可靠，安全传输，并实现数据的信任性。

这其实也是语义网的关键思想。

如果用关系数据，为什么不采用FCA的技术?我说的是语义集成的模型中，用FCA这样的技术完全可以构建概念格模式，并且可以引入相似度计算的技术，对概念格转化为的RDF/OWL本体进行修正。从目的上看，形式概念分析的概念格没有针对性的查询语言，但格结构并不比RDF的图结构复杂，研究出完整的查询语言并不是很难；不过，在模型中，我们考虑的是有特定含义的概念，并不是直接关注由数学工具抽取出的形式概念，知识库中也不会，没必要去包含这些形式概念。所以，即使是用关系数据的语义集成，仍然应按照属性映射为RDF中的属性进行，没必要考虑形式概念。形式概念不是我们模型中需要的，虽然它属于一类本体信息。