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报表部署配置优化
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静态并发控制

应用服务器的承载能力是有限的，当并发的用户数超过其承载能力，服务器肯定要出错。因此，控制并发数的能力是必须的。
最常用的办法是静态并发控制，FineReport就提供了这样的办法，其基本思路是：在服务器端预先配置允许并发的最大线程数，当请求线程超出了这个数，就采用一种策略保证当前的线程数不超过最大线程数，同时保证等待的线程能进来计算，客户端不会出现很大的延迟。

动态并发控制

当服务器对性能要求比较高的时候，光有静态并发控制是不够的。举例来说，服务器限定了允许最大20个线程访问，平均每个线程占用内存20m，总计服务器可以接受400M内存的耗用。可是，当正好每个线程访问的报表数据量都非常小时，也许20个线程加起来耗用的内存不足100M，此时多余的300M内存就浪费了；如果正好20个线程中某几个线程访问的报表数据量非常大，有可能一个线程占用的内存就超过100M，此时20个线程加起来占用内存可能远远超过400M，直接导致服务器内存溢出。同样的道理，对于CPU占用也是适用的。
因此，FineReport报表在提供简单静态并发数控制的基础上，为了合理的资源分配，并保证服务器的安全和流畅性，同时引入了动态并发控制的概念。
根据服务器硬件和Java虚拟机的配置，在服务器运算的过程中，动态的判断当前并发访问的所占用的资源是否达到预设值，如果已经达到预设值，则控制新进访问线程。
这种动态并发控制，和简单的并发数控制结合使用，更加灵活，更加合理。

缓存报表执行结果

在并发访问的机制下，经常出现同一报表被不同用户连续多次重复访问，此时如果能够把第一次算出的报表缓存下来，再次访问时直接从缓存中读取，则可以大大减少服务器的运算消耗。并且因为节省了报表的执行过程，可以大大加快访问速度。
对于带有参数的报表，当用户采用相同的参数进行重复访问时，也可以利用缓存，减少重复的计算。对于带有不同参数的报表会缓存不同的报表执行结果。因此如果第二次这第一次执行的参数不一样，报表就会重新计算，并缓存该报表和参数对应的结果报表。因此，对于有参数的报表来说，缓存时还必须识别参数的值。

打开菜单：服务器|缓存设置，设置报表直接结果缓存参数，如下图所示


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